CentOS 系统使用 Docker 安装 Elasticsearch 和 Kibana 详细教程

本教程将指导你在 CentOS 系统上使用 Docker 部署 Elasticsearch 7.17.28 和 Kibana 7.17.28，并安装中文分词插件 IK Analysis。

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1. 准备工作

1.1 安装 Docker

如果你的系统尚未安装 Docker，请先执行以下命令安装：

# 卸载旧版本（如有）
yum remove docker \
    docker-client \
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-engine \
    docker-selinux 

首先要安装一个yum工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源（已更新为阿里云源）：

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

更新yum，建立缓存

sudo yum makecache fast

最后，执行命令，安装Docker

yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

启动和校验

# 启动Docker
systemctl start docker

# 停止Docker
systemctl stop docker

# 重启
systemctl restart docker

# 设置开机自启
systemctl enable docker

# 执行docker ps命令，如果不报错，说明安装启动成功
docker ps

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2. 部署 Elasticsearch

2.1 运行 Elasticsearch 容器

docker run -d \
  --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.17.28

参数解释

参数	说明
-d	后台运行容器
--name es	容器命名为 es
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"	设置 JVM 堆内存为 512MB
-e "discovery.type=single-node"	单节点模式（适合开发环境）
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data	挂载数据卷，持久化存储数据
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins	挂载插件目录
--privileged	授予容器特权模式（某些插件需要）
-p 9200:9200	暴露 REST API 端口（HTTP）
-p 9300:9300	暴露集群通信端口（TCP）
elasticsearch:7.17.28	指定 Elasticsearch 版本

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3. 部署 Kibana

3.1 运行 Kibana 容器

docker run -d \
  --name kibana \
  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://{ip}:9200 \
  -p 5601:5601 \
  kibana:7.17.28

参数解释

参数	说明
-d	后台运行容器
--name kibana	容器命名为 kibana
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200	连接 Elasticsearch 服务（es 是容器名）
-p 5601:5601	暴露 Kibana Web 界面端口
kibana:7.17.28	指定 Kibana 版本（与 Elasticsearch 版本一致）

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4. 安装 IK 中文分词插件

4.1 进入 Elasticsearch 容器

docker exec -it es bash

4.2 安装 IK 插件

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.28/elasticsearch-analysis-ik-7.17.28.zip

上述这个方式安装不成功的则需要去GitHub上手动安装 地址：https://release.infinilabs.com/analysis-ik/stable/
找到对应版本下载到本地，解压后，然后使用可视化工具finalshell直接将文件拖拽到 服务器的虚拟机的/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录下，然后使用docker restart es这个命令重新启动即可

参数解释

命令	说明
docker exec -it es bash	进入 Elasticsearch 容器的 shell
./bin/elasticsearch-plugin install	安装 Elasticsearch 插件
https://...ik-7.17.28.zip	IK 分词器插件下载地址（版本必须匹配）

4.3 重启 Elasticsearch

docker restart es

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5. 验证安装

5.1 检查 Elasticsearch

curl http://localhost:9200

正常输出示例：

{
  "name" : "node-1",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "7.17.28",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "lucene_version" : "8.11.1"
  }
}

5.2 检查 Kibana

访问 http://<服务器IP>:5601，如果看到 Kibana 界面，说明安装成功。

5.3 验证 IK 分词器

curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "你好世界"
}'

输出示例（正确分词）：

{
  "tokens" : [
    { "token" : "你好", "start_offset" : 0, "end_offset" : 2 },
    { "token" : "世界", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4 }
  ]
}

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6. 常见问题

Q1: 无法访问 Elasticsearch/Kibana？

• 检查防火墙是否开放端口：

  sudo firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
  sudo firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
  sudo firewall-cmd --reload

Q2: IK 插件安装失败？

• 确保下载的插件版本与 Elasticsearch 版本完全一致（这里是 7.17.28）。
• 如果网络问题，可以手动下载 ZIP 文件后复制到容器内安装。

Q3: 如何卸载？

# 删除容器
docker stop es kibana
docker rm es kibana

# 删除数据卷
docker volume rm es-data es-plugins

# 删除镜像
docker rmi elasticsearch:7.17.28 kibana:7.17.28

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7. 总结

组件	关键配置	访问方式
Elasticsearch	单节点模式，512MB 堆内存	http://IP:9200
Kibana	连接 Elasticsearch	http://IP:5601
IK 分词器	版本必须匹配	通过 _analyze API 测试

🎉 现在你已成功搭建 Elasticsearch + Kibana 环境，并支持中文分词！ 🚀