MySQL长事务的隐患：深入剖析与解决方案一、什么是长事务？在数据库系统中，长事务(Long Transaction)通常指执行时间超过预期或系统设定阈值的事务。对于MySQL而言，虽然没有严格的时间定义，但一般认为执行时间超过数秒的事务就可以被视为长事务。
长事务的特点：
执行时间长（秒级甚至分钟级）
持有锁的时间长
可能涉及大量数据操作
消耗较多系统资源
二、长事务的典型场景
批量数据处理：一次性处理大量数据的INSERT、UPDATE或DELETE操作
复杂业务逻辑：包含多个步骤的复杂业务操作作为一个事务
报表生成：在事务中生成复杂报表
数据迁移：大批量数据迁移操作
人为失误：忘记提交或回滚事务
三、长事务带来的问题1. 锁竞争与阻塞1234567-- 事务1（长事务）START TRANSACTION;UPDATE large_table SET column1 = 'value' WHERE condition; -- 执行时间很长-- 不立即提交-- 事务2（被阻塞）UPDATE large_table SET column2 = 'va ...
Spring @Transactional 自调用问题深度解析问题本质：自调用事务失效当类内部的方法A调用同一个类的另一个带有@Transactional注解的方法B时，事务注解不会生效。这是因为Spring的事务管理是基于AOP代理实现的，而自调用会绕过代理机制。
原理分析1. Spring事务实现机制Spring事务是通过动态代理实现的，有两种方式：
JDK动态代理：基于接口
CGLIB代理：基于类继承
12345// 原始调用流程（期望的事务流程）caller → 代理对象 → 目标对象.methodB()// 自调用时的实际流程caller → 目标对象.methodA() → 目标对象.methodB() [绕过代理]
2. 自调用问题示例1234567891011121314@Servicepublic class OrderService { public void placeOrder(Order order) { // 自调用导致事务失效 validateOrder(order); // 其他业 ...
Spring定时任务不执行？深度排查指南与解决方案一、问题背景与常见症状Spring的@Scheduled定时任务是后台任务处理的常用方案，但在实际开发中常遇到任务不执行的情况。典型症状包括：
任务完全无日志输出
任务偶发性不执行
任务抛出异常后不再执行
任务执行时间不符合预期
二、系统化排查流程1. 基础配置检查（必须首先确认）1.1 定时任务开关确认12345678// 启动类必须添加此注解@SpringBootApplication@EnableScheduling // 关键注解！缺少将导致所有定时任务失效public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }}
验证方法：
检查启动日志是否有ScheduledAnnotationBeanPostProcessor初始化日志
通过/actuator/beans端点确认定时任务Be ...
MySQL事务实现原理：从ACID特性到InnoDB引擎的深度解析一、事务的本质与ACID特性事务(Transaction)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，它保证了一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行。MySQL通过四大特性（ACID）确保事务的可靠性：
原子性(Atomicity)：事务是最小工作单元，不可再分割
一致性(Consistency)：事务执行前后，数据库从一个一致状态变到另一个一致状态
隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务干扰
持久性(Durability)：事务一旦提交，其结果就是永久性的
二、MySQL事务实现架构MySQL的事务实现主要依赖于存储引擎，以InnoDB为例：
1234567891011+-----------------------------------------------------+| MySQL Server层 |+-----------------------------------------------------+| 查询解 ...
CentOS 系统使用 Docker 安装 Elasticsearch 和 Kibana 详细教程本教程将指导你在 CentOS 系统上使用 Docker 部署 Elasticsearch 7.17.28 和 Kibana 7.17.28，并安装中文分词插件 IK Analysis。
1. 准备工作1.1 安装 Docker如果你的系统尚未安装 Docker，请先执行以下命令安装：
12345678910# 卸载旧版本（如有）yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine \ docker-selinux
首先要安装一个yum工具
1sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
安装成功后，执行命令， ...
CentOS 系统使用 Docker 安装 Redis 详细教程Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列等场景。本教程将指导你在 CentOS 系统上使用 Docker 安装并配置 Redis 6.2.6 版本。
1. 准备工作1.1 安装 Docker如果你的系统尚未安装 Docker，请先执行以下命令安装：
12345678910# 卸载旧版本（如有）yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine \ docker-selinux
首先要安装一个yum工具
1sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
安装成功后，执行命令，配置Docker的yum源（已更新为阿里云源 ...
MySQL索引使用一定有效吗？如何排查索引效果？1. 索引一定有效吗？不一定！ 即使你创建了索引，MySQL 也可能因为以下原因 不使用索引 或 索引效果不佳：
索引选择错误：MySQL 优化器可能选择了错误的索引。
索引失效场景：某些 SQL 写法会导致索引失效。
数据分布问题：数据量太少或数据分布不均，导致全表扫描更快。
索引设计不合理：索引列顺序、类型不匹配等。
2. 索引失效的常见场景(1) 使用 !=、NOT IN、NOT EXISTS12SELECT * FROM users WHERE age != 20; -- 可能不走索引SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1, 2, 3); -- 可能全表扫描
(2) 使用 LIKE 以通配符开头12SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Alice%'; -- 不走索引SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Alice%'; -- 可能走索引
(3) 对索引列使用函 ...
MySQL索引覆盖：高效查询的终极优化技巧1. 什么是索引覆盖？索引覆盖（Covering Index）是指 查询的所有列都包含在索引中，因此 MySQL 可以直接从索引中获取数据，而无需回表查询数据行。这能显著提高查询性能，减少 I/O 操作。
示例假设有一张 users 表：
1234567CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, email VARCHAR(100), INDEX idx_name_age (name, age));
如果执行：
1SELECT name, age FROM users WHERE name = 'Alice';
由于 name 和 age 都在 idx_name_age 索引中，MySQL 可以直接从索引获取数据，无需读取数据行，这就是 索引覆盖。
2. 索引覆盖的优势✅ 减少 I/O 开销：避免回表查询数据行，直接从索引获取数据。✅ 提升查询速度：索引通常比数据行小，扫描更快。 ...
在mysql中建立索引时需要注意哪些事项？🧠 一、是否需要创建索引（是否值得加索引）1. 字段是否参与频繁查询
✅ 适合加索引：出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY、GROUP BY 等子句中的字段。
❌ 不建议加索引：仅偶尔查询的字段。
例：
12sql复制编辑SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;-- 应该对 customer_id 建索引
2. 字段的选择性（离散度）是否高
选择性 = 不同值的数量 / 总行数。
高选择性：身份证号、邮箱 等 → 适合建索引。
低选择性：性别（只有 M、F）→ 不适合建单列索引。
例：
status 字段只有三个值：不建议单独建索引。
可以作为复合索引的一部分。
3. 字段是否频繁更新
每次更新表中的数据时，MySQL 也要同步更新索引 → 带来性能负担。
对于频繁更新的字段，慎重考虑是否要建索引。
🧱 二、索引的类型和适用场景1. 普通索引（INDEX）
最基础的索引类型，无唯一性要求。
适用场景：频繁查询，但不要求唯一性的字段。
2. 唯一 ...
ElementPlus 分页组件显示问题：为什么需要加 “+” 前缀？最近在使用 ElementPlus 的分页组件 <el-pagination> 时遇到了一个有趣的问题：初始状态下分页组件无法正常显示，但在所有数值型属性前添加 + 后问题就解决了。下面我将详细分析这个问题及其解决方案。
问题现象最初的分页组件代码如下：
1234567891011<el-pagination background layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper" :total="totalProblems" :page-size="pageSize" :current-page="currentPage" :page-sizes="[10, 20, 50, 100]" @size-change="handleSizeChange" @current-change="handleCurrent ...
